RESEARCH / FIELD EVIDENCE
負載與光電預測：從上線到驗證
將已上線的預測功能，轉化為可比較、可重現的能源研究問題。
內容更新：2026-10-25
研究問題
預測誤差如何影響儲能備轉、用電尖峰與充電安排？除了平均準確度，我們關注不同日型、光電變動與負載突增時的表現，以及模型在不同資源上的適用性。
主持角色與研究方法
帶領團隊將負載與光電發電量預測導入場域 EMS，與實際能源資訊一起呈現。研究方法可由量測品質檢查、時間序列切分、基準模型比較，延伸至預測結果對能源管理決策的影響。
已完成工作與適用範圍
負載預測及光電發電量預測已實際上線，網站保留交流簡報中的展示畫面。畫面中的指標僅反映當時介面，不作為長期或跨場域準確度的證明。資料起訖、取樣頻率、缺值情形、預測時距及模型版本，需在合作前逐項確認；目前不宣稱跨場域模型已完成驗證。
可共同推進的研究
建議先做「跨季節負載與光電預測基準比較」。依時間切分訓練與測試資料，避免未來資訊洩漏；比較簡單持續值或季節性基準與現行模型，使用 MAE、RMSE 及尖峰時段誤差，再以離線模擬評估對儲能排程的影響。若資料品質足夠，可再加入機率預測與跨場域移轉。