연구 / 현장 기록
부하·태양광 예측: 구현에서 검증까지
운영 중인 예측 기능을 비교·재현 가능한 에너지 연구 질문으로 발전시킵니다.
업데이트: 2026년 10월 25일
연구 질문
예측 오차가 저장장치 예비 여력, 수요 피크 및 충전 일정에 어떤 영향을 줄까요? 평균 정확도 외에도 일별 유형, 태양광 변동, 급격한 수요 변화 및 자원 간 적용 가능성을 연구합니다.
연구책임자의 역할과 접근 방법
뤄칭취안은 연구팀을 이끌어 부하·태양광 예측을 EMS의 실측 에너지 정보와 함께 제공하고 있습니다. 계측 품질 점검, 시간순 평가 및 기준 모델 비교를 에너지 관리 의사결정에 미치는 영향 분석으로 발전시킬 수 있습니다.
구현된 내용과 적용 범위
부하 및 태양광 발전량 예측은 운영 중입니다. 웹사이트에는 교류 발표 당시 화면을 보존하고 있으나, 화면 지표는 장기간 또는 다른 현장에서의 정확도를 증명하지 않습니다. 공동 연구 전 수집 기간, 샘플링 간격, 결측, 예측 시간 범위 및 모델 버전을 확인해야 합니다. 현장 간 검증이 완료되었다고 주장하지 않습니다.
공동 연구 제안
먼저 계절 간 부하·태양광 예측 기준 비교를 제안합니다. 미래 정보 누출을 막기 위해 시간순으로 학습·시험 데이터를 나누고, 지속값·계절성 기준과 운영 모델을 MAE, RMSE 및 피크 시간 오차로 비교합니다. 이어 오프라인 시뮬레이션으로 저장장치 스케줄에 미치는 영향을 평가합니다. 데이터 품질이 충분하면 확률 예측과 현장 간 전이도 검토할 수 있습니다.