RESEARCH / FIELD EVIDENCE
需要・太陽光予測：実装から検証へ
実装済みの予測機能を、比較・再現可能なエネルギー研究につなげます。
更新：2026年10月25日
研究課題
予測誤差は蓄電余力、需要ピーク、充電計画にどう影響するか。平均精度に加え、日種別、太陽光の変動、急な需要増加、資源間での適用性に着目します。
研究代表者の役割と方法
羅慶權がチームを率い、EMSに需要・太陽光予測を導入し、実測情報とともに表示しています。計測品質確認、時系列に沿った評価、基準モデルとの比較から、予測が運用判断に与える影響へ研究を発展させます。
実装した内容と適用範囲
需要・太陽光発電量の予測は実装済みです。交流資料の表示画面を掲載していますが、その指標は長期・他拠点での精度を証明するものではありません。対象期間、サンプリング間隔、欠損、予測時間幅、モデル版を共同研究前に確認します。拠点横断の検証完了は主張していません。
共同研究の提案
まず季節をまたぐ需要・太陽光予測の比較を提案します。時間順に学習・テストを分割して未来情報の漏洩を避け、持続予測や季節基準と現行モデルをMAE、RMSE、ピーク時誤差で比較します。続いて蓄電計画への影響をオフライン評価し、データ品質が十分なら確率予測・転移学習へ進めます。